SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN SPAREPART MESIN HEMODIALISA PADA STUDI KASUS PT. SINAR RODA UTAMA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN

  • Maharani F. Citra Khalishah Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Annis R Amna Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Dwi Harini Sulistyowati Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Keywords: Sistem Informasi Persediaan, Peramalan, Fuzzy Time Series

Abstract

PT. Sinar Roda Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi alat-alat kesehatan termasuk di dalamnya menyediakan pelayanan tindakan hemodialisa. Departemen Teknik Access Management dalam perusahaan  ini  sering mengalami  kendala  dalam  menentukan jumlah permintaan suku cadang ke kantor pusat sehingga terjadi kekurangan persediaan suku cadang yang berdampak pada keuntungan perusahan yang tidak optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi persediaan untuk memaksimalkan kinerja perusahaan dalam memperkirakan jumlah permintaan suku cadang pada periode  yang  akan  datang sehingga  perusahaan  dapat  menyimpan  suku cadang  sesuai dengan perkiraan. Metode untuk memperkirakan permintaan yang diterapkan pada penelitian ini adalah fuzzy time series model Chen. Dari hasil pengujian dengan data permintaan mulai tahun 2016-2018, error prediksi permintaan menggunakan metode ini sebesar 0,7021%.

References

A. B. Yunanda, S. Supangat, and F. Siregar, “Sistem Informasi E-LEARNING Program Studi Teknik Informatika di di Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya,” KONVERGENSI, vol. 11, no. 2, pp. 1–8, 2015.

A. Winarto and E. S. Y. Wrahatnala, “Sistem Informasi Kinerja Dosen di Fakultas Teknik Untag Surabaya,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 2, pp. 77–87, 2018.

B. Agustina and G. Kusnanto, “Sistem Informasi Manajemen Proyek PT Xerindo Teknologi,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 1, pp. 37–47, 2018.

E. Suanto, M. Sidqon, and F. A. Hermawati, “Sistem Diagnosa Berbasis Fuzzy pada Penyakit Polineuropati Akibat Diabetes Melitus,” KONVERGENSI, vol. 13, no. 1, pp. 18–31, 2017.

C. T. Prasetyo, F. A. Hermawati, and E. Ronando, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Berdasarkan Karakteristik Sosio-Demografis Pengguna Menggunakan Metode Fuzzy Tahani,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 1, pp. 26–36, 2018.

S.-M. Chen, “Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 81, pp. 311–319, 1996.

Q. Song and B. S. Chissom, “Forecasting enrollments with fuzzy time series - Part I,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 54, no. 1, pp. 1–9, 1993.

N. A. Putra, H. Kurniawan, and N. Ritha, “Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang),” Universitas Maritim Raja Ali Haji, 2013.

E. Elisawati and M. Masrizal, “Penerapan Fuzzy Time Series Model Chen Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk,” in Prosiding Semnas Teknik 2017 Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, 2017, pp. 259–267.

N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen ( Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda ),” Statistika, vol. 4, no. 2, pp. 52–61, 2016.

D. D. Kartikasari, B. D. Setiawan, and M. A. Fauzi, “Implementasi Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2567–2574, 2019.

Published
2020-07-03
Section
Articles