MENENTUKAN FUNGSI FAKTOR RASIO TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY PADA PERUSAHAAN PUBLIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)

  • Teguh Pribadi Ikhsan Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (iSTTS) Universitas Wijaya Kusuma Surabaya(UWKS)
  • Hartarto Junaedi Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (iSTTS)
  • Devi Dwi Purwanto Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (iSTTS)
Keywords: Saham, Perusahaan Manufaktur, Rasio, Fuzzy Mamdani, MAPE

Abstract

Pemilihan Investasi di Bursa Saham menjadi salah satu opsi yang cukup bagus untuk memperoleh keuntungan. Dengan menghitung Pertumbuhan keuntungan dari Rasio Kinerja Perusahaan terdiri dari beberapa 6 Faktor antara lain Debt to Equity Ratio (DER), Return on Asset (ROA), Current Ratio (CR), Return on Equity (ROE), Gross Profit Margin (GPM) dan Total Asset Turnover (TAT). di perusahaan manufaktur. Berdasarkan rasio yang diperoleh dapat digunakan untuk pertimbangan Investasi. Metode Fuzzy yang digunakan untuk melakukan perhitungan adalah Mamdani dengan masing-masing 3 variabel linguistik disetiap Input dan Output. Dalam perhitungan ini sangat membantu kepada calon investor sebagai pertimbangan jika ingin melakukan Investasi. Dengan hasil perhitungan evaluasi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,2455.

Author Biography

Teguh Pribadi Ikhsan, Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (iSTTS) Universitas Wijaya Kusuma Surabaya(UWKS)
Institut Sains dan teknologi terpadu Surabaya (iSTTS)

References

Kasmir, Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers, 2008.

M. M. Hanafi and A. Halim, Analisis Laporan Keuangan, Edisi 4. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2014.

B. Ojokoh, M. Zhang, and J. Tang, A trigram hidden Markov model for metadata extraction from heterogeneous references, Information Sciences, vol. 181, no. 9, pp. 15381551, 2011.

B. Riyadi, Profit analysis with financial ratio (Study At Manufacturing In Indonesia Stock Exchange), IOSR Journal of Economics and Finance, vol. 8, no. 5, pp. 3943, 2017.

C. H. L. Lee, A. Liu, and W. S. Chen, Pattern discovery of fuzzy time series for financial prediction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 18, no. 5, pp. 613625, 2006.

H.-S. Hwang and J.-S. Oh, Time Series Stock Prices Prediction Based On Fuzzy Model, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 19, no. 5, pp. 689694, 2009.

Jumingan, Analisis Laporan Keuangan. Bumi Aksara, 2009.

S. G. Makridakis, S. C. Wheelwright, and V. E. McGee, Forecasting, Methodes & Aplication. John Wiley and Sons, 1999.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2005.

L. A. Zadeh, Fuzzy Sets, Information and Control, vol. 8, pp. 338353, 1965.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Logika Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

BEI, Dokumen ICMD. [Online]. Available: https://www.idx.co.id/data-pasar/laporan-statistik/ringkasan-performa-perusahaan-tercatat/. [Accessed: 20-Sep-2019].

C. Mangale, S. Meena, and P. Purohit, Fuzzy Logic based Stock Value Prediction using Fundamental Analysis, Oriental journal of computer science and technology, vol. 10, no. 1, pp. 120126, 2017.

M. S. Mahmud and P. Meesad, Time series stock price prediction using recurrent error based neuro-fuzzy system with momentum, 2014 International Electrical Engineering Congress, iEECON 2014, pp. 36, 2014.

Published
05-09-2020
Section
Articles