KONVERGENSI http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI P-ISSN: <b><a href=" http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&1180427135&1&& ">ISSN 1858-0688</b></a> <br/> E-ISSN: <b><a href=" http://u.lipi.go.id/1580805931 ">ISSN 2721-0936</b></a> <br/><br/> The journal started its publication in 2005 as a printed version under the title of Konvergensi. Obtained the ISSN from the Indonesian Institute of Sciences for print media, 1858-0688 and for online media 2721-0936. The email address is konvergensi@untag-sby.ac.id. The Konvergensi journal accepts articles related to the topic in Computer Science and Computer Engineering, such as Information System, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Mining, Process Mining, Natural Language Processing, Image and Signal Processing, Human Computer Interaction, Robotic, Computer Network, etc. The Konvergensi Journal is available in both print and online. The language used in this journal is Indonesian. This journal has been indexed by: Google Scholar, Sinta, PKP Index, Garuda, Zenodo Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya en-US KONVERGENSI 1858-0688 <p>Authors whose manuscript is published will approve the following provisions:</p><ol start="1"><li>The right to publication of all journal material published on the<a href="/index.php/KONVERGENSI">Konvergensi Teknologi Informasi &amp; Komunikasi</a> website is held by the editorial board with the author's knowledge (moral rights remain the property of the author).</li><li>The formal legal provisions for access to digital articles of this electronic journal are subject to the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike (<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/">CC BY-SA</a>) license, which meansKonvergensi Teknologi Informasi &amp; Komunikasi reserves the right to store, modify the format, administer in database, maintain and publish articles without requesting permission from the Author as long as it keeps the Author's name as the owner of Copyright.</li><li>Printed and electronic published manuscripts are open access for educational, research and library purposes. In addition to these objectives, the editorial board shall not be liable for violations of copyright law.</li></ol> SISTEM MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PADA LINUX SERVER CENTOS (STUDI KASUS: JARINGAN KANTOR UNIVERSITAS MADURA) http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI/article/view/4672 <p><em>The internet is one of the media needed in the Madura University Office, whether to find information or download and upload research files. The Peer Connection Queue (HTB) method used for bandwidth distribution in the Madura University Office LAN network is weak. It is not optimal in using the network when traffic is heavy, and there is a bandwidth leak, and the divided bandwidth is not following the rules. Hierarchical Token Bucket (HTB) is a method that can maximize bandwidth and manage bandwidth on the network hierarchically with a priority system based on the class on the network. This study aims to compare the previous method, namely PCQ, with HTB, which is implemented on a Linux CentOS server. The method will be compared using the calculation of QoS (Quality Of Service), which is a method of calculating network quality, in this study will calculate delay, jitter, throughput on the PCQ and HTB methods. In this study, the authors use the open-source HTB-Tools application to implement the HTB method, which is expected to maximize bandwidth usage and comfort users in the Madura University environment.</em></p><p><em><strong>Keywords</strong>: Bandwidth, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools</em></p><p align="center"><strong></strong></p><strong>ABSTRAK</strong><br /><p>Internet merupakan salah satu media yang dibutuhkan di lingkungan Kantor Universitas Madura, baik itu untuk mencari informasi, ataupun mengunduh dan mengupload berkas penelitian. Metode Peer Connection Queue (HTB) yang digunakan untuk pembagian bandwidth di jaringan LAN Kantor Universitas Madura memiliki kelemahan sehingga tidak optimal dalam penggunaan jaringan saat <em>traffic</em> sedang padat dan terjadi kebocoran <em>bandwidth</em> sehingga <em>bandwidth</em> yang terbagi tidak sesuai dengan aturan. Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan metode yang mampu memaksimalkan <em>bandwidth</em> dan mengatur <em>bandwidth</em> pada jaringan secara hierarki dengan sistem prioritas berdasarkan kelas yang berada pada jaringan. Tujuan dari penelitian membandingkan metode sebelumnya yaitu PCQ dengan HTB yang diimplementasikan di server Linux CentOS. Metode tersebut akan dibandingkan menggunakan perhitungan QoS (Quality Of Service) yang merupakan metode perhitungan kualitas jaringan, pada penelitian ini akan menghitung <em>d</em><em>elay, </em><em>j</em><em>itter, </em><em>t</em><em>hrougrput </em>pada metode PCQ dan HTB<em>. </em>Pada Penelitian ini penulis menggunakan aplikasi <em>open source</em> HTB-Tools untuk menerapkan metode HTB yang diharapkan dapat memaksimalkan penggunaan <em>bandwidth</em> serta memberi kenyamanan bagi pengguna di lingkungan Universitas Madura.</p><strong>Kata Kunci: </strong><em>Bandwidth</em>, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools Andhis Yoga Prasetya Ubaidi Ubaidi ##submission.copyrightStatement## https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2021-08-04 2021-08-04 17 1 10.30996/konv.v17i1.4672 SISTEM PREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN STATUS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI/article/view/5164 <p><em>Currently, social media is a forum for exchanging information widely used by the public, such as Facebook and Twitter. Social media users exchange information to find out the condition of one another. Some companies use social media to explore the personality potential of prospective employees to be recruited. However, to dig up this information takes a very long time because the company has to open prospective employees' social media one by one. To dig up information automatically, a personality detection system is needed from social media users. This study develops a person's personality prediction system based on social media status using the support vector machine. The data sets evaluated in this study were 300 Facebook social media status data and 2067 Twitter social media status data. Based on the evaluation results, we obtained a high level of accuracy in detecting a person's personality based on social media status, namely 100% for Facebook user status and 99.3% for Twitter user status.</em></p><p><em><strong>Keywords</strong>: Personality, Social Media, Support Vector Machine, Facebook, Twitter</em></p><p></p><strong>ABSTRAK</strong><br /><p>Saat ini, media sosial merupakan salah suatu wadah pertukaran informasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, seperti Facebook<em> </em>maupun Twitter. Pengguna media sosial saling bertukar informasi untuk mengetahui kondisi satu dengan lainnya. Beberapa perusahaan memanfaatkan media sosial untuk menggali potensi kepribadian dari calon pegawai yang akan direkrut. Namun, untuk menggali informasi tersebut memerlukan waktu yang sangat lama karena perusahan harus membuka media sosial dari calon pegawai satu per satu. Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial menggunakan metode Support Vector Machine. Set data yang dievaluasi dalam penelitian ini yaitu 300 data status media sosial Facebook<em> </em>dan 2067 data status media sosial Twitter. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial, yaitu 100% untuk status pengguna Facebook<em> </em>dan 99,3% untuk status pengguna Twitter.</p><p><strong>Kata Kunci</strong>: Kepribadian, Media Sosial, Support Vector<em> </em>Machine, Facebook, Twitter.</p> Elsen Ronando Muhammad Yasa Enny Indasyah ##submission.copyrightStatement## https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2021-08-04 2021-08-04 17 1 10.30996/konv.v17i1.5164 PERANCANGAN SISTEM PENGAMAN MOTOR DENGAN ANDROID MELALUI BLUETOOTH DAN GPS http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI/article/view/4695 <p><em>A motorcycle safety system is a tool integrated with a design that functions to secure motorized vehicles from all criminal acts such as robbery and motorcycle theft by breaking. The need for this security system is to maintain motorcycle security when not under the owner's supervision. The number of motorcycle theft cases or robberies today coupled with the current Covid-19 pandemic has made the crime rate high, thus making the author take the initiative to design a motorcycle safety system. We developed the tool with several features. Firstly, opening and locking the steering wheel. Secondly, ON/OFF contacts. Thirdly, a starter to turn on the motorcycle via the Bluetooth module, and an additional terrific feature is that in this application, what can use it to track the whereabouts of a bike with a GPS module installed which coordinates will be sent via SMS with the SIM800L module.</em></p><p><em><strong>Keywords</strong>: Security Device, Motorcycle, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMS</em></p><p><em><br /></em></p><strong>ABSTRAK</strong><br /><p>Sistem pengaman sepeda motor adalah suatu alat yang terintegrasi dengan sistem yang berfungsi untuk mengamankan kendaraan bermotor dari segala tindak kriminal seperti halnya begal, pencurian sepeda motor dengan cara membobol yang mana perlunya sistem pengaman ini untuk menjaga keamanan sepeda motor ketika tidak dalam pengawasan pemilik. Banyaknya kasus pencurian atau begal sepeda motor di masa kini ditambah dengan pandemi Covid-19 yang sedang melanda membuat tingginya angka kriminalitas, sehingga membuat penulis berinisiatif untuk merancang alat sistem pengaman sepeda motor. Penulis merancang alat tersebut dengan beberapa fitur antara lain membuka dan mengunci setir, Kontak ON/OFF, <em>starter</em> untuk menyalakan sepeda motor melalui modul Bluetooth, dan fitur keren tambahannya adalah dalam aplikasi ini bisa digunakan untuk melacak keberadaan sepeda motor yang terpasang modul GPS yang mana koordinatnya akan dikirim melalui SMS dengan module SIM800L.</p><p><strong>Kata Kunci</strong>: Alat Pengaman, Sepeda Motor, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMS</p> Bambang Dwi Sulo Yanis Fajar Dermawan Agus Darwanto ##submission.copyrightStatement## https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2021-08-04 2021-08-04 17 1 10.30996/konv.v17i1.4695 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERJALANAN DINAS DENGAN METODE PIECES (STUDI KASUS PADA PT DUA KELINCI) http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI/article/view/4168 <em>PT Dua Kelinci is one of the leading companies engaged in Indonesia's food industry or snack food provider. PT Dua Kelinci currently has its head office located in Pati, Jakarta, and Surabaya and has distributors spread all over Indonesia, and is starting to enter the international market. To meet the needs of management and better performance of employees cannot be separated from business trips. The process of completing official travel at this company, which is still using the manual method by using the form available for official travel, then the file is sent to the head office and processed by the finance department to replace the cost of authorized travel by the form. Therefore, there is a need for an official travel information system that can record in real-time the planning and completion of official travel costs at PT Dua Kelinci. The proposed output is designing a business travel information system using the PIECES method (Case study at PT Dua Kelinci). It is hoped that this application can assist the planning process and completion of business trips at PT Dua Kelinci by applying the PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) method.</em><br /><p><em><strong>Keywords</strong>: Information System, Official Travel, Official Form, Report, PIECES Method</em></p><p></p><strong>ABSTRAK</strong><br /><p>PT Dua Kelinci merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang <em>food industry</em> atau penyedia makanan ringan yang terkemuka di Indonesia. PT Dua Kelinci untuk saat ini memiliki kantor pusat yang berada di daerah Pati, Jakarta, dan Surabaya dan memiliki distributor yang tersebar di seluruh titik Indonesia dan mulai memasuki pasar internasional. Untuk memenuhi kebutuhan manajemen dan kinerja yang lebih baik karyawan tidak lepas dengan adanya perjalanan dinas. Proses penyelesaian perjalanan dinas pada perusahaan ini yang masih menggunakan metode secara manual dengan menggunakan <em>form</em> yang tersedia untuk perjalanan dinas lalu berkas di kirim ke kantor pusat dan diproses oleh bagian keuangan untuk mengganti biaya perjalanan dinas sesuai dengan form tersebut. Oleh karena itu, di perlunya sistem informasi perjalanan dinas yang dapat mencatat secara real time perencanaan dan penyelesaian biaya perjalanan dinas di PT Dua Kelinci. Output yang diusulkan adalah rancang bangun sistem informasi manajemen perjalanan dinas dengan metode PIECES (Studi kasus pada PT Dua Kelinci). Harapan aplikasi ini dapat membantu proses perencanaan dan penyelesaian perjalanan dinas di PT Dua Kelinci dengan menerapkan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency. Service).</p><p><strong>Kata Kunci</strong>: Sistem Informasi, Perjalanan Dinas, Form Dinas, Laporan, Metode PIECES</p> Krisna Puji Lestari Ahmad Habib ##submission.copyrightStatement## https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2021-08-04 2021-08-04 17 1 10.30996/konv.v17i1.4168 PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY (Studi Kasus : UD.XYZ) http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/KONVERGENSI/article/view/5295 <p><em>The distribution of goods is an important thing that must consider in the continuity of a business. The better the distribution of goods will have an impact on increasing customer satisfaction. UD XYZ is a distributor of motorcycle masks in Surabaya. The distribution route, which is carried out every day, does not have a fixed route selection reference and is constantly changing without a clear basis. The distribution process often experiences delays in the delivery of goods. For this reason, optimization is needed in determining the optimal distribution route to save time, costs, and other operations. A greedy algorithm is one of the algorithms used to determine the optimal solution. The greedy algorithm is an algorithm that follows a problem-solving heuristic making a locally optimal choice at each stage in the hope of finding a global optimal. With the implementation of the greedy algorithm, this research produces an optimal distance and can provide benefits to UD XYZ.</em></p><p><em><strong>Keywords</strong>: Distribution of goods, optimization, distribution routes, greedy algorithm</em></p><p></p><strong>ABSTRA</strong><strong>K</strong><br /><p>Distribusi barang merupakan hal penting yang harus diperhatikan pada keberlangsungan sebuah bisnis. Semakin baik distribusi barang maka akan berdampak terhadap meningkatnya kepuasan pelanggan. UD XYZ merupakan salah satu distributor masker motor di Surabaya. Rute distribusi yang setiap hari dilakukan tidak memiliki acuan pemilihan rute yang tetap dan selalu berubah ubah tanpa ada dasar yang jelas, sehingga proses distribusi sering mengalami kendala keterlambatan pengiriman barang. Untuk itu diperlukan optimasi dalam menentukan rute distribusi yang optimal agar lebih menghemat waktu, biaya dan operasional lainnya. Algoritma <em>greedy</em> merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menentukan solusi optimal. Algoritma <em>greedy</em> adalah algoritma yang mengikuti heuristik pemecahan masalah membuat pilihan optimal lokal pada setiap tahap dengan harapan menemukan optimal global Pada penelitian ini, pemilihan lokal digambarkan dengan <em>node node</em> yang diterapkan sebagai lokasi distribusi barang kemudian memilih jalur terbaik antar lokasi distribusi. Dengan implementasi algoritma <em>greedy</em>, penelitian ini mengasilkan jarak yang optimal dan mampu memeberikan keuntungan pada UD XYZ</p><p><strong>Kata Kunci</strong>: Distribusi barang, optimasi, rute distribusi, algoritma <em>greedy</em></p> Ardy Januantoro Abdullah Faqih Septiyanto Andrey Kartika Widhy Hapantenda ##submission.copyrightStatement## https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2021-08-04 2021-08-04 17 1 10.30996/konv.v17i1.5295