SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BATIK BERDASARKAN KARAKTERISTIK TEPI DAN WARNA
Abstract
Batik merupakan warisan kebudayaan Indonesia yang perlu dijaga, salah satunya dapat memanfaatkan teknologi dengan menggunakan citra batik. Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan teknik pencarian citra dengan memasukkan informasi berupa citra query yang diinginkan oleh pengguna terhadap beberapa data citra dengan memanfaatkan database. Teknik CBIR didasarkan pada perbandingan warna, bentuk, serta tekstur citra. Dalam sistem temu kembali citra diperlukan pengekstraksian karakteristik dari citra. Karakteristik yang akan di ekstrak dalam citra batik adalah tepi dan warna yang merupakan karakteristik utama batik. Tidak hanya itu saja, pada sistem ini akan memanfaatkan teknik CBIR menggunakan metode LoG (Laplacian of Gaussian) dan Law Texture. Sistem temu kembali citra batik berdasarkan karakteristik tepi dan warna ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menemukan kembali citra batik di dalam komputer dengan karakteristik yang pengguna inginkan. Sistem akan melakukan perbandingan antara citra acuan yang pengguna pilih dengan berbagai macam citra batik yang pengguna miliki.Downloads
References
R. OKSAPUTRI, E. Ernawati, and A. Desi, “Implementasi Content Based Image Retrieval (Cbir) Pada Citra Batik Besurek Yang Tidak Utuh Menggunakan Metode Speeded Up Robust Features (Surf) Dan Fast Library Approximated Nearest Neighbor (Flann),†Pseudocode, vol. 5, no. 2, pp. 18–28, 2018.
A. S. Arwanda, “Content Based Image Retrieval Batik Tradisional Yogyakarta Dengan Ekstrasi Ciri Berdasarkan Tekstur Filter Gabor Wavelets 2D Skripsi Content Based Image Retrieval Dengan Ekstrasi Ciri Berdasarkan Tekstur Filter Gabor Wavelets 2D,†Ticom, vol. 1, no. 3, pp. 12–18, 2013.
A. Y. Wicaksono, N. Suciati, and D. Purwitasari, “Implementasi Transformasi Curvelet dan Ruang Warna HSV untuk Temu Kembali Citra Batik Berbasis Isi pada Situs Batik,†J. Tek. POMITS, vol. 2, no. 1, pp. 1–4, 2013.
F. A. Hermawati, “Sistem Temu Kembali Citra Berdasarkan Karakteristik Bentuk dengan Metode Color-Edge Extraction,†in Seminar Nasional Teknik 2009, 2009, pp. 253–257.
F. A. Hermawati, “Segmentasi Citra Berdasarkan Karakteristik Color-Texture,†KONVERGENSI, vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2005.
F. A. Hermawati, H. H. Tjandrasa, and N. Suciati, “Evaluasi Representasi Warna Untuk Retrieval Citra Berbasis Region,†J. Saintek, vol. 9, no. 2, pp. 101–107, 2005.
F. A. Hermawati, H. Tjandrasa, and N. Suciati, “Sistem Retrieval Citra Berbasis Region Dengan Transformasi Wavelet Berdasarkan Karakteristik Color-Texture,†KONVERGENSI, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2006.
Y. MZ, E. Utami, and A. Amborowati, “Temu Kembali Citra Batik Pesisir,†J. Inf. Interaktif, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2017.
M. Nasir, N. Suciati, and A. Y. Wijaya, “Kombinasi Fitur Tekstur Local Binary Pattern yang Invariant terhadap Rotasi dengan Fitur Warna Berbasis Ruang Warna HSV untuk Temu Kembali Citra Kain Tradisional,†J. Inspirat., vol. 7, no. 1, pp. 42–51, 2017.
Authors whose manuscript is published will approve the following provisions:
- The right to publication of all journal material published on the Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi website is held by the editorial board with the author's knowledge (moral rights remain the property of the author).
- The formal legal provisions for access to digital articles of this electronic journal are subject to the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license, which means Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi reserves the right to store, modify the format, administer in database, maintain and publish articles without requesting permission from the Author as long as it keeps the Author's name as the owner of Copyright.
- Printed and electronic published manuscripts are open access for educational, research and library purposes. In addition to these objectives, the editorial board shall not be liable for violations of copyright law.
