KALKULATOR SAINTIFIK BERBASIS KAMERA

Authors

  • Nenden Siti Fathonah Universitas Mercubuana Jakarta
  • Achmad Yogie Pratama Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Fajar Astuti Hermawati Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.30996/konv.v15i2.3243

Keywords:

OCR, template matching, correlation

Abstract

Sistem Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi pengolahan citra untuk mengidentifikasi tulisan atau karakter yang terdapat pada sebuah gambar. Dalam menerjemahkan suatu citra, Optical Character Recognition melakukan segmentasi terlebih dahulu terhadap citra tersebut sehingga menjadi potongan – potongan gambar karakter. Setelah terbagi menjadi potongan – potongan gambar sistem OCR melakukan pengenalan pada masing – masing gambar karakter tersebut. Karakter dalam gambar yang di scan dengan OCR diubah menjadi text yang kemudian ditampilkan ke layar. Penelitian ini mengimplementasikan template matching dengan koefisien correlation untuk mengidentifikasi tulisan atau text yang terdapat pada sebuah citra. Dan kemudian hasil keluaran dari OCR akan diubah menjadi angka dan operator untuk selanjutnya dilakukan proses kalkulasi atau penghitungan. Dan hasil perhitungan kemudian ditampilkan ke layar. Dari beberapa percobaan diperoleh akurasi pengenalan dan perhitungan sebesar 85%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. A. Hermawati and N. Sholeh, “Pengenalan Rambu Batas Kecepatan Pada Sebuah Citra Dengan Metode Template Matching,” KONVERGENSI, vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2010.

G. Baek and S. Kim, “Two step template matching method with correlation coefficient and genetic algorithm,” Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 5755 LNAI, pp. 85–90, 2009.

Downloads

Published

2020-07-03

Issue

Section

Articles