SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN SPAREPART MESIN HEMODIALISA PADA STUDI KASUS PT. SINAR RODA UTAMA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN
Abstract
PT. Sinar Roda Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi alat-alat kesehatan termasuk di dalamnya menyediakan pelayanan tindakan hemodialisa. Departemen Teknik Access Management dalam perusahaan ini sering mengalami kendala dalam menentukan jumlah permintaan suku cadang ke kantor pusat sehingga terjadi kekurangan persediaan suku cadang yang berdampak pada keuntungan perusahan yang tidak optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi persediaan untuk memaksimalkan kinerja perusahaan dalam memperkirakan jumlah permintaan suku cadang pada periode yang akan datang sehingga perusahaan dapat menyimpan suku cadang sesuai dengan perkiraan. Metode untuk memperkirakan permintaan yang diterapkan pada penelitian ini adalah fuzzy time series model Chen. Dari hasil pengujian dengan data permintaan mulai tahun 2016-2018, error prediksi permintaan menggunakan metode ini sebesar 0,7021%.
Downloads
References
A. B. Yunanda, S. Supangat, and F. Siregar, “Sistem Informasi E-LEARNING Program Studi Teknik Informatika di di Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya,” KONVERGENSI, vol. 11, no. 2, pp. 1–8, 2015.
A. Winarto and E. S. Y. Wrahatnala, “Sistem Informasi Kinerja Dosen di Fakultas Teknik Untag Surabaya,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 2, pp. 77–87, 2018.
B. Agustina and G. Kusnanto, “Sistem Informasi Manajemen Proyek PT Xerindo Teknologi,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 1, pp. 37–47, 2018.
E. Suanto, M. Sidqon, and F. A. Hermawati, “Sistem Diagnosa Berbasis Fuzzy pada Penyakit Polineuropati Akibat Diabetes Melitus,” KONVERGENSI, vol. 13, no. 1, pp. 18–31, 2017.
C. T. Prasetyo, F. A. Hermawati, and E. Ronando, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Berdasarkan Karakteristik Sosio-Demografis Pengguna Menggunakan Metode Fuzzy Tahani,” KONVERGENSI, vol. 14, no. 1, pp. 26–36, 2018.
S.-M. Chen, “Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 81, pp. 311–319, 1996.
Q. Song and B. S. Chissom, “Forecasting enrollments with fuzzy time series - Part I,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 54, no. 1, pp. 1–9, 1993.
N. A. Putra, H. Kurniawan, and N. Ritha, “Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang),” Universitas Maritim Raja Ali Haji, 2013.
E. Elisawati and M. Masrizal, “Penerapan Fuzzy Time Series Model Chen Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk,” in Prosiding Semnas Teknik 2017 Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, 2017, pp. 259–267.
N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen ( Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda ),” Statistika, vol. 4, no. 2, pp. 52–61, 2016.
D. D. Kartikasari, B. D. Setiawan, and M. A. Fauzi, “Implementasi Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2567–2574, 2019.
Authors whose manuscript is published will approve the following provisions:
- The right to publication of all journal material published on the Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi website is held by the editorial board with the author's knowledge (moral rights remain the property of the author).
- The formal legal provisions for access to digital articles of this electronic journal are subject to the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license, which means Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi reserves the right to store, modify the format, administer in database, maintain and publish articles without requesting permission from the Author as long as it keeps the Author's name as the owner of Copyright.
- Printed and electronic published manuscripts are open access for educational, research and library purposes. In addition to these objectives, the editorial board shall not be liable for violations of copyright law.
