Prediksi Penjualan Produk Cozy Cosmetic Dengan Metode Double Exponential Smoothing
Abstract
This research uses the Double Exponential Smoothing method to develop a sales prediction model for "Cozy Cosmetic" products. Accurate forecasting of future demand is crucial for cosmetic companies as seasonality, fashion trends, and changing customer preferences influence sales. Researchers gathered historical sales data for "Cozy Cosmetic" and applied the Double Exponential Smoothing method to forecast future sales. Additionally, the study validated the data obtained from respondents. Method validation was conducted using Kappa (K) Cohen, yielding a value of K=0.814, indicating good agreement. This method enables researchers to identify seasonal patterns and long-term trends in sales data while mitigating random fluctuations. With better forecasts, "Cozy Cosmetic" can optimize inventory, plan production efficiently, and develop improved marketing strategies. The study also observed that Double Exponential Smoothing can help companies navigate market uncertainty, such as the impact of changing fashion trends or shifts in customer preferences. Responding quickly to market changes can provide significant competitive advantages for cosmetic companies. The findings of this research serve as valuable guidelines for cosmetic companies and other industries seeking to enhance operational efficiency, increase customer satisfaction, and remain competitive in fluctuating markets.
Keywords: sales prediction, double exponential smoothing, cosmetics, consumer purchasing behavior
ABSTRAK
Penelitian ini mengembangkan model prediksi penjualan produk "Cozy Cosmetic" dengan metode Double Exponential Smoothing. Perkiraan akurat permintaan masa depan sangat penting bagi perusahaan kosmetik karena penjualan produk kosmetik dipengaruhi oleh faktor seperti musim, tren fashion, dan perubahan preferensi pelanggan. Peneliti mengumpulkan data historis penjualan "Cozy Cosmetic" dan menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk memprediksi penjualan masa depan. Selain itu, penelitian ini melakukan validasi data yang diperoleh dari responden. Validasi metode dilakukan dengan Kappa (K) Cohen, yang menunjukkan nilai K=0,814, masuk dalam kategori baik. Metode ini memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren jangka panjang dalam data penjualan, serta mengatasi fluktuasi acak. Dengan perkiraan yang lebih baik, perusahaan "Cozy Cosmetic" dapat mengoptimalkan persediaan, merencanakan produksi secara efisien, dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih baik. Penelitian ini juga mengamati bahwa Double Exponential Smoothing dapat membantu perusahaan menghadapi ketidakpastian pasar, seperti dampak dari perubahan tren fashion atau perubahan dalam preferensi pelanggan. Kemampuan untuk merespons perubahan pasar dengan cepat dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan bagi perusahaan kosmetik. Hasil penelitian ini dapat menjadi pedoman berharga bagi perusahaan kosmetik dan sektor industri lainnya yang ingin meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan tetap kompetitif dalam pasar yang berfluktuasi.
Kata Kunci: prediksi penjualan, double exponential smoothing, kosmetik, perilaku pembelian konsumen
Downloads
References
E. Rahmawati, Kewirausahaan Pembukuan. Karang Malang, Yogyakarta: Pendidikan Teknologi dan Kejuruan UNY, 2013.
S. Robo, R. T. Subekti, W. P. Pratama, F. Nazir, and T. Trisno, “Perancangan Sistem Informasi Pembukuan Pada Vape Store Kopi Vape Berbasis Web,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 390–398, 2023.
J. Betah, I. Elim, and L. Mawikere, “Analisis Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Pada PT. Melodi Asri Bitung,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 9, no. 1, 2021.
M. A. Al-Husaini, “Rancang Bangun Sistem Informasi Peramalan Bisnis pada Berkah Swalayan,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri, 2018, pp. 35–44.
T. Nurhidayat, “Peramalan Bisnis Unit Usaha Syariah PT ABC dalam Tantangan Spin Off,” Ad-Deenar J. Ekon. dan Bisnis Islam, vol. 5, no. 02, pp. 231–244, 2021.
R. Ariyanto, D. Puspitasari, and F. Ericawati, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan,” J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 1, pp. 57–62, 2017.
J. N. A. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. I, pp. 35–41, 2022.
R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017.
T. Aditama, Pembukuan Sederhana untuk Bisnis Kecil. Jakarta, 2013.
S. N. Hamidah, N. Salam, and D. S. Susanti, “Teknik Peramalan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters,” Epsil. J. Mat. MURNI DAN Terap., vol. 7, no. 2, pp. 26–33, 2017.
M. Kurniawati, “Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown Pada Peramalan Produksi Padi Provinsi Jawa Tengah,” J. Ilm. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 13, no. 2, pp. 1–12, 2021.
N. Nurhamidah, N. Nusyirwan, and A. Faisol, “Forecasting seasonal time series data using the holt-winters exponential smoothing method of additive models,” J. Mat. Integr., vol. 16, no. 2, pp. 151–157, 2020.
A. Nazim and A. Afthanorhan, “A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population,” Glob. J. Math. Anal., vol. 2, no. 4, pp. 276–280, 2014.
B. Santosa, S. Suharyanto, and D. Legono, “Penerapan Optimasi Parameter pada Metode Exponential Smoothing untuk Perkiraan Debit,” MEDIA Komun. Tek. SIPIL, vol. 18, no. 1, pp. 73–79, 2009.
M. Hakimah, W. M. Rahmawati, and A. Y. Afandi, “Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya,” Netw. Eng. Res. Oper., vol. 5, no. 1, pp. 44–50, 2020.
P. S. I. C. Detergent and C. D. C. V. S. T. Nol, “Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Teknol. Inf. dan Komun. ISSN, vol. 2252, p. 4517.
B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah kebutuhan pemakaian air menggunakan metode exponential smoothing (Studi Kasus: PDAM Kota Malang),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.
R. Sucihati, T. Sutabri, P. Studi, T. Informatika, and U. B. Darma, “Perancangan dan Pengukuran Kualitas Model User Interface Website Asosiasi Profesi Fotografi Indonesia Sumatera Selatan dengan Metode WebQual,” pp. 691–703.
Authors whose manuscript is published will approve the following provisions:
- The right to publication of all journal material published on the Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi website is held by the editorial board with the author's knowledge (moral rights remain the property of the author).
- The formal legal provisions for access to digital articles of this electronic journal are subject to the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license, which means Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi reserves the right to store, modify the format, administer in database, maintain and publish articles without requesting permission from the Author as long as it keeps the Author's name as the owner of Copyright.
- Printed and electronic published manuscripts are open access for educational, research and library purposes. In addition to these objectives, the editorial board shall not be liable for violations of copyright law.
