KONVERGENSI

Penerapan Framework Flask Pada Machine Learning Dalam Memprediksi Umur Transformer

2023-08-18T12:36:31+00:00

Based on data from the Ministry of Energy and Mineral Resources (ESDM) shows that there has been an increase in electricity consumption of 5.46% since the pandemic hit Indonesia in early 2020. Disruption to the supply of electricity to customers can have a hugely detrimental effect in various sectors. The transformer is a static device to distribute electrical energy to customers. So that we can conclude that this device plays a vital role in measuring stability. This study aims to implement the flask framework and Machine Learning in predicting the life of transformers. The dataset uses measurement results using temperature, current, and voltage sensors. The results of this study indicate a prediction accuracy of 70% when using Multilayer Perceptron Method.

Keywords: Flask, Machine Learning, Prediction.

ABSTRAK

Berdasarkan data Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) pada awal tahun 2020 menunjukkan adanya peningkatan konsumsi listrik sebesar 5,46%. Terganggunya pasokan listrik pada pelanggan dapat menimbulkan efek kerugian yang besar diberbagai sektor. Trafo merupakan sebuah perangkat statis yang berfungsi dalam menyalurkan energi listrik kepada pelanggan. Sehingga bisa dikatakan perangkat ini memegang peranan vital yang kondisinya harus dipastikan kestabilannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan framework Flask dan Machine Learning dalam memprediksi umur dari trafo. Adapun dataset yang digunakan menggunakan dataset hasil pengukuran menggunakan sensor suhu, arus dan tegangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan keakurasian prediksi sebesar 70% pada saat menerapkan Machine Learning dengan menggunakan Multilayer Perceptron.

Kata Kunci: Flask, Machine Learning, Prediksi Trafo.

Website Katalog Promosi Makanan dan Minuman Dengan Sistem Rekomendasi Menggunakan User-Based Collaborative Filtering

2023-08-18T12:36:31+00:00

At this time, most people, when they hear or see the word "promo," will generally look for more in-depth information about it. This cannot be separated from the rapid development of information technology, which has penetrated social media. However, the development of social media has also resulted in difficulties in finding information on food and beverage promos that are still valid. Based on these problems, this research aims to help people find more efficient information about food and beverage promos from various vendors. Preliminary data were obtained by web scraping on similar websites, which have determined as many as 6215 data and tested on 50 respondents as rating users. Another advantage is providing alternative promo vendors that users may not have thought of before by using a user-based collaborative filtering algorithm so that the recommendations obtained are expected to be by customer behavior. This research can provide convenience in finding promos that are trending and valid. It was proven by 69.6% of the 50 respondents who answered strongly agreed in finding trending and valid promos. The recommendation feature can help provide options for users to find promo vendors that they may not have searched for before. This is evidenced by 50 respondents, where 72.3% of respondents strongly agree that the "promoku" website can find promos that have never been searched for.

Keywords: Web Scrapping, User Based, Collaborative Filtering, Recommendation

ABSTRAK

Pada saat ini, kebanyakan bila mendengar atau melihat kata “promo” umumnya akan mencari informasi lebih dalam mengenai hal tersebut. Ini tak lepas dari pesatnya perkembangan teknologi informasi, yang merambah ke media sosial. Namun perkembangan sosial media juga mengakibatkan kesulitan pencarian informasi promo makanan dan minuman yang masih berlaku. Berdasarkan masalah tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mencari informasi tentang promo makanan dan minuman dari berbagai vendor dengan lebih mudah. Data awal didapatkan dengan melakukan web scraping pada website sejenis yang sudah ditentukan sebanyak 6215 data dan diujicobakan pada 50 responden sebagai user pemberi rating. Kelebihan lainnya adalah bisa memberikan alternatif vendor promo yang mungkin sebelumnya tidak pernah terpikirkan oleh pengguna dengan menggunakan algoritma user-based collaborative filtering sehingga rekomendasi yang didapatkan diharapkan dapat sesuai dengan perilaku customer. Penelitian ini dapat memberikan kemudahan dalam mencari promo yang sedang tren dan valid. Terbukti dari 69,6% dari 50 responden yang menjawab sangat setuju dalam mencari promo yang sedang tren dan valid. Fitur rekomendasi dapat membantu memberikan opsi kepada pengguna menemukan vendor promo yang mungkin sebelumnya tidak pernah dicari. Hal ini dibuktikan dari 50 responden, dimana 72,3% responden menyatakan sangat setuju bahwa website promoku dapat menemukan promo yang belum pernah dicari sebelumnya.

Kata Kunci: Web Scrapping, User Based, Collaborative Filtering, Rekomendasi

Rancang Bangun Sistem Ozonisasi Air Sebagai Upaya Sterilisasi Pertumbuhan Bakteri Pada Buah Apel Berbasis ESP-32

2023-08-18T12:36:32+00:00

Fruit is a good source of nutrients that contain vitamins, minerals, fiber and other important nutrients. In addition, fruit is also one of the foods favored by the community. Fruit can be consumed properly if it has good quality and resistance. Therefore, in this research, the design and construction of a test system for an ozone water purifier for sterilizing apples based on the ESP 32 microcontroller is integrated with a desktop application. This study aims to test the resistance of apples sterilized with ozone water to apples that are not sterilized. In the testing phase, the first apples were washed with ozone and washed with plain water. after that tested the number of bacteria. This test was carried out in the bioscience lab with an interval of 1 and 2 days to determine the results of the bacteria contained in apples. In the 1day treatment, the results of this study found that there were 4.4 x 102 cfu/gr bacteria in apples after being sterilized using ozone water. Apples that were not sterilized had 15 x 102 cfu/gr of bacteria. In the 2-day treatment, the results of this study found that there were 4.5 x 102 cfu/gr bacteria in apples after being sterilized using ozone water. Apples that were not sterilized had 15 x 102 cfu/gr of bacteria. From this study it was found that the results of sterilization on apples had a lower number of bacteria than apples that were not sterilized.

Keywords: ESP 32; Apple ; Bacteria ; ozonisation; Microcontroller

ABSTRAK

Buah merupakan salah satu sumber nutrisi baik yang mengandung vitamin, mineral, serat, dan nutrisi penting lainnya. Selain itu, buah juga merupakan salah satu makanan yang digemari oleh masyarakat. Buah dapat dikonsumsi dengan baik apabila memiliki kualitas dan ketahanan yang bagus. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem pengujian terhadap ozon water purifier untuk pensterilan buah apel berbasis mikrokontroller ESP 32 terintegrasi dengan aplikasi desktop. Penelitian ini bertujuan untuk menguji ketahanan buah apel yang disterilkan dengan ozon air dengan buah apel yang tidak disterilkan. Tahap pengujian, pertama buah apel dilakukan pencucian dengan ozon dan pencucian dengan air biasa. setelah itu diuji jumlah bakterinya. Pengujian ini dilakukan pada laboratorium Bioscience dengan selang waktu 1 dan 2 hari untuk mengetahui hasil bakteri yang terkandung dalam buah apel. Pada perlakuan 1 hari, hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa terdapat 4,4 x 10² cfu/gr bakteri pada buah apel setelah dilakukan sterilisasi menggunakan ozon air. Buah apel yang tidak dilakukan proses sterilisasi memiliki 15 x 10² cfu/gr bakteri. Pada perlakuan 2 hari, hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa terdapat 4,5 x 10² cfu/gr bakteri pada buah apel setelah dilakukan sterilisasi menggunakan ozon air. Buah apel yang tidak dilakukan proses sterilisasi memiliki 15 x 10² cfu/gr bakteri. Dari penelitian ini didapatkan bahwa hasil sterilisasi pada buah apel memiliki jumlah bakteri yang lebih sedikit daripada buah apel yang tidak dilakukan sterilisasi.

Kata Kunci: ESP 32; Buah Apel; Bakteri; ozonisasi; Mikrokontroller

Rancang Bangun Model Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web Dengan Metode Prototyping

2023-08-18T12:36:32+00:00

Information technology is beneficial, especially in the world of education, to manage various resources, one of which is the provision of information and data processing. This study aimed to apply the prototype method to the design of an administration management information system for SPP payments. The tuition payment system currently still uses a manual system, all tuition payment processes are recorded on paper, so there is a high probability of errors and data duplication, which can decrease students' monthly tuition fees. In this study, the prototype method was used. The administrator automatically summarizes the SPP payment management system, and the recapitulation data will be saved to the database system. Then, the user can view details of the results of payments stored in the information system. As a result, payment information will be more efficient and effective. Based on the research results, this system has been designed and planned very well so that this prototype model can be used as a reference for the development of more complex systems. The system test results obtained from the average respondent produce excellent feedback.

Keywords: Information technology, Prototyping, Website, Information systems, Data.

ABSTRAK

Teknologi informasi bermanfaat khususnya dalam dunia pendidikan untuk mengelola berbagai sumber daya, salah satunya penyediaan informasi dan pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode prototype pada perancangan sistem informasi manajemen administrasi pembayaran SPP. Sistem pembayaran SPP saat ini masih menggunakan sistem manual, semua proses pembayaran SPP dicatat di atas kertas, sehingga kemungkinan besar terjadi kesalahan dan duplikasi data yang dapat menurunkan biaya SPP bulanan mahasiswa. Dalam penelitian ini, metode prototipe digunakan. Administrator secara otomatis merangkum sistem pengelolaan pembayaran SPP, dan data rekapitulasi akan disimpan ke sistem database. Kemudian, pengguna dapat melihat detail hasil pembayaran yang tersimpan di sistem informasi. Akibatnya, informasi pembayaran akan lebih efisien dan efektif. Berdasarkan hasil penelitian, sistem ini telah dirancang dan direncanakan dengan sangat baik sehingga model prototype ini dapat digunakan sebagai acuan untuk pengembangan sistem yang lebih kompleks. Hasil pengujian sistem yang diperoleh dari rata-rata responden menghasilkan umpan balik yang sangat baik.

Kata Kunci: Teknologi informasi, Prototyping, Website, Sistem informasi, Data.

Penerapan Perhitungan Zakat Tijarah Pada Aplikasi Penjualan Bisnis Ritel

2023-08-18T12:36:33+00:00

Even though there are currently many retail businesses that use computer applications in their management, there are still few Muslim business people who can calculate the amount of trade zakat (Tijarah) according to Islamic law. Apart from the diverse understanding of zakat calculations, this is also due to the difficulty in the process of recapitulating capital, profits, receivables and debts, even though they have used computer applications. So it is necessary to design and create a retail business sales application that is equipped with tijarah zakat calculation features. The Waterfall method was applied in this study to facilitate the process of analysis to implementation. In this application types of capital, profits, receivables, and debts from all buying and selling transactions are recorded, even financial management apart from the buying and selling process is also recorded to facilitate the calculation of zakat. Based on the results of trials using the black box method, it is proven that 100% of the applications are running according to plan, making it easier for retail business owners to generate zakat tijarah amounts automatically.

Keywords: Sales Application, Retail Business, Zakat

ABSTRAK

Walaupun saat ini sudah banyak bisnis ritel yang menggunakan aplikasi komputer dalam pengelolaannya, namun masih sedikit para pelaku bisnis muslim yang dapat menghitung besarnya zakat perdagangan(tijarah) sesuai hukum Islam. selain karena beragamnya pemahaman tentang perhitungan zakat, hal ini juga disebabkan oleh sulitnya proses rekapitulasi modal, keuntungan, piutang, dan hutang, walaupun sudah menggunakan aplikasi komputer. Sehingga perlu dirancang dan dibuat aplikasi penjualan bisnis ritel yang dilengkapi dengan fitur perhitungan zakat tijarah. Metode Waterfall diterapkan dalam penelitian ini untuk memudahkan mulai proses analisis sampai implementasi. Dalam aplikasi ini jenis modal, keuntungan, piutang, dan hutang dari semua transaksi pemebelian dan penjualan direkam, bahkan manajemen keuangan selain dari proses pembelian dan penjualan juga direkam untuk memudahkan perhitungan zakat. Berdasarkan hasil ujicoba menggunakan metode black box, terbukti 100% aplikasi sudah berjalan sesuia dengan perencanaan, sehingga memudahkan para pemilik bisnis ritel dalam memunculkan besaran zakat tijarah secara otomatis.

Kata Kunci: Aplikasi penjualan, Bisnis ritel, Zakat

Peramalan Tren Penjualan pada Sistem Informasi Inventory Barang Diecast Menggunakan Support Vector Regression

2024-01-31T12:35:45+00:00

Inventory management of diecast products is crucial for Sada Hobby store. The challenge in managing inventory lies in the importation of goods from overseas, which often lacks a definite delivery time, resulting in stock delays. An effective forecasting model is needed to address this challenge, such as Support Vector Regression (SVR), which can handle non-linear data using ε-sensitive approach. The SVR model predicts sales for each month in the next year, with accuracy measured using Mean Squared Error (MSE). The research results show that the SVR model estimates sales to be 8,423 units with an MSE accuracy of 0.0018. Sales predictions are also made for the Tomica brand (2,423 units, MSE 0.0019), Hotwheels brand (1,299 units, MSE 0.091), and Majorette brand (360 units, MSE 1.244). Although the MSE for these brands is higher than the overall sales prediction, the results are still good. The brand-based prediction process requires comparisons with all other brands, while the overall sales prediction sums up the sales results from all brands.

Prediksi Penjualan Produk Cozy Cosmetic Dengan Metode Double Exponential Smoothing

2024-02-09T00:21:20+00:00

This research uses the Double Exponential Smoothing method to develop a sales prediction model for "Cozy Cosmetic" products. Accurate forecasting of future demand is crucial for cosmetic companies as seasonality, fashion trends, and changing customer preferences influence sales. Researchers gathered historical sales data for "Cozy Cosmetic" and applied the Double Exponential Smoothing method to forecast future sales. Additionally, the study validated the data obtained from respondents. Method validation was conducted using Kappa (K) Cohen, yielding a value of K=0.814, indicating good agreement. This method enables researchers to identify seasonal patterns and long-term trends in sales data while mitigating random fluctuations. With better forecasts, "Cozy Cosmetic" can optimize inventory, plan production efficiently, and develop improved marketing strategies. The study also observed that Double Exponential Smoothing can help companies navigate market uncertainty, such as the impact of changing fashion trends or shifts in customer preferences. Responding quickly to market changes can provide significant competitive advantages for cosmetic companies. The findings of this research serve as valuable guidelines for cosmetic companies and other industries seeking to enhance operational efficiency, increase customer satisfaction, and remain competitive in fluctuating markets.

Keywords: sales prediction, double exponential smoothing, cosmetics, consumer purchasing behavior

ABSTRAK

Penelitian ini mengembangkan model prediksi penjualan produk "Cozy Cosmetic" dengan metode Double Exponential Smoothing. Perkiraan akurat permintaan masa depan sangat penting bagi perusahaan kosmetik karena penjualan produk kosmetik dipengaruhi oleh faktor seperti musim, tren fashion, dan perubahan preferensi pelanggan. Peneliti mengumpulkan data historis penjualan "Cozy Cosmetic" dan menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk memprediksi penjualan masa depan. Selain itu, penelitian ini melakukan validasi data yang diperoleh dari responden. Validasi metode dilakukan dengan Kappa (K) Cohen, yang menunjukkan nilai K=0,814, masuk dalam kategori baik. Metode ini memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren jangka panjang dalam data penjualan, serta mengatasi fluktuasi acak. Dengan perkiraan yang lebih baik, perusahaan "Cozy Cosmetic" dapat mengoptimalkan persediaan, merencanakan produksi secara efisien, dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih baik. Penelitian ini juga mengamati bahwa Double Exponential Smoothing dapat membantu perusahaan menghadapi ketidakpastian pasar, seperti dampak dari perubahan tren fashion atau perubahan dalam preferensi pelanggan. Kemampuan untuk merespons perubahan pasar dengan cepat dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan bagi perusahaan kosmetik. Hasil penelitian ini dapat menjadi pedoman berharga bagi perusahaan kosmetik dan sektor industri lainnya yang ingin meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan tetap kompetitif dalam pasar yang berfluktuasi.

Kata Kunci: prediksi penjualan, double exponential smoothing, kosmetik, perilaku pembelian konsumen