EKSTRAKSI FITUR MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALISYS (PCA) | Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Abstract

Penggunaan sistem teknologi biometrika dengan karakteristik ekspresi wajah
memungkinkan untuk mengenali emosi seseorang. Beberapa ekspresi wajah yang
dikelompokkan adalah ekspresi netral, gembira, terkejut, mata mengedip, mengantuk dan
sedih. Walaupun bentuk atau tampilan ekspresi tersebut berbeda-beda antara setiap
individu, manusia tetap dapat mengenalinya. Pada penelitian ini telah dibuat suatu sistem
yang dapat digunakan untuk mengenali citra ekspresi wajah manusia menggunakan metode
PCA untuk ekstraksi fitur. Hasil ekstraksi fitur dengan PCA merupakan inisialisasi untuk
dapat di kenali sebagai eigen value dari tiap-tiap ekspresi wajah
Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Ekspresi wajah. Principal Component Analysis
(PCA)

Downloads

Download data is not yet available.

References

Hardiansyah, Bagus. Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf

Tiruan Kohonen Self Organizing Maps (K-SOM). (2015). Seminar Nasional

Matematika dan Pendidikan Matematika Unesa Surabaya. Surabaya. Unesa

University Press. 51 â€“ 57.

Majumder, A., Behera, L. dan Subramanian, V. K. (2014). Emotion Recognition From

Geometrical Facial Features Using Self-Organizing Maps. Pattern Recognition

(47) 1282-1293.

Sun T. dan Tien F. (2008). Using backpropagation neural network for face

recognition with 2D + 3D hybrid information. Expert System with

Application (35) 361-372.

Leksmi P. dan Sasikumar M. (2009).Analysis of Facial Expression using Gabor and

SVM. International Journal of Recent Trends in Engineering 2 (1).

http://vision.ucsd.edu/~iskwak/ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html

Reddy K. R. L., Babu G.R., dan Kishore L. (2010).Face Recognition on Eigen Feature

of Multy Scale Face Components and an Artificial Neural Network. Procedia

Computer Science (2) 62-74.

Boediono, S.(2009).Pemanfaatan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen Self Organizing

Maps Untuk Pengenalan Wajah. Tugas Akhir Jurusan Matematika ITS

Surabaya

Amin,M.(2012).PengelompokanPotensiDaerahdiBidang Komunikasidan

InformasiMenggunakan Principal Component Analysisdan Self Organizing

Map.Jurnal PenelitinaKomunikasi,InformasidanMediaMassa- PEKOMMAS,

(15).

Fausett,L.(1994).FundamentalsofNeoral Networks.Architectures,Algorithms and

Aplications. Prentices-Hall, New Jersey: USA.

Irawan, M.I.(2008).Exploratory Data AnalysisdenganJST- KohonenSOM: Struktur

TingkatKesejahteraan Daerah Tk II seJawa Timur.InstitutTehnologi Sepuluh

Nopember.

Gonzales, R. C. dan Wood, R. E. (2001), Digital Image Processing. Edition, Prentice-

Hall.inc.

Li, J., Hao, W., dan Zhang, X. (2015). Learning Kernel Subspace for Face Recognition.

Neurocomputing (151), 1187-1197.

Kurdthongmee, W. (2008). Color Classification of Rubberwood Boards for Fingerjoint

Manufacturing Using a SOM Neural Network and Image Processing.

Computer and Electronics in Agriculture 64, 85-92.

Yusob, B., Shamsuddin, S. M., dan Hamed, H. N. A. (2013). Spiking Self-Organizing

Maps for Classification Problem. Procedia Technologi 11, 57-64.

Zaenal, A. (2012).Rancang Bangun Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan

Fisherface dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal FMIPA

UNNES 35 (2), 194-203

Wasista, S., Bayu, B. S., dan Putra, S. A. (2011). Sistem Pengenalan Wajah Pada Mesin

Absensi Mahasiswa Menggunakan Metode PCA dan DTW. Industrial

Electronics Seminar, 224-229.

Sutarno. (2010).Identifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Alihragam Gelombang

Singkat (Wavelet) dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization

(LVQ). Seminar nasional Informatika UPN Veteran Yogyakarta, 87-94

Siang, J. J. (2005). Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan

Matlab. ANDI Yogyakarta.

Santosa, B. (2007). Data Mining, Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis.

Graha Ilmu, Edisi Pertama.

Prasetyo, E. (2012). Data Mining, Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab. ANDI

Yoyakarta, Edisi pertama.

Purnomo, M. H. dan Muntasa A. (2010). Konsep Pengolahan Citra Digital dan

Ekstraksi Fitur. Graha Ilmu, Edisi Pertama.

Santoso, (2015). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa

Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas.