RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. DUTA TRANSINDO PRATAMA SURABAYA)

Authors

  • Anik Setyaningsih UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA
  • Mochamad Sidqon UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA

DOI:

https://doi.org/10.30996/konv.v1i1.3294

Keywords:

pengiriman barang, sistem informasi, ongkos kirim, tracking barang

Abstract

Jasa pengiriman barang adalah sesuatu pelayanan yang memberi kemudahan proses mengirim barang dari satu tempat ke tempat lain dengan aman serta dipertanggungjawabkan keamanannya oleh pihak penyedia jasa. Pengiriman barang dapat berupa logistik, produk elektrok, dokumen dan lain lain. Jalur yang digunakan untuk kiriman barang bisa melalui jalur udara, laut dan darat. Semakin berkembangnya teknologi maka dibutuhkan sistem yang dapat meningkatkan pelayanan kinerja dalam pencacatan pengiriman barang, pengecekan ongkos kirim dan juga tracking barangkiriman. Dengan adanya system informasi pengiriman barang ini diharapkan dapat memberikan solusi atas permasalahan yang ada di PT Duta Transindo Pratama Surabaya yaitu terkomputerisasinya data pengiriman barang, adanya sistem yang bias mengecek ongkos kirim dan tracking barang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. B. Deshmukh and Y. Pandey, “A Review on Hierarchical Document Clustering,†J. Data Min. Knowl. Discov., vol. 3, no. 5, pp. 65–68, 2012.

F. A. Hermawati and D. A. Zuhdi, “Aplikasi Sistem Temu Kembali Dokumen dengan Metode Vector Space Model,†KONVERGENSI, vol. 5, no. 2, pp. 38–49, 2009.

F. Z. Tala, “A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia,†2003.

K. J. Cios, W. Pedrycz, R. W. Swiniarski, and L. A. Kurgan, Data Mining : A Knowledge Discovery Approach. Springer, 2007.

C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, An Introduction to Information Retrieval. Cambridge, England: Cambridge University Press, 2009.

A. Z. Arifin, I. P. A. K. Mahendra, and H. T. Ciptaningtyas, “Enhanced Confix Stripping Stemmer and ANTS Algorithm for Classifying News Docements in Indonesian Language,†in The 5th International Conference on Information & Communication Technology and Systems, 2009, pp. 149–158.

G. Tsatsaronis and V. Panagiotopoulou, “A generalized vector space model for text retrieval based on semantic relatedness,†EACL 2009 - 12th Conf. Eur. Chapter Assoc. Comput. Linguist. Proc., no. April, pp. 70–78, 2009.

J. N. Singh and S. K. Dwivedi, “Performance Analysis of Layered Vector Space Model in Web Information Retrieval,†Int. J. Appl. Inf. Syst., vol. 8, no. 5, pp. 7–15, 2015.

P. Harcourt and R. B. Japheth, “Application of Vector Space Model to Query Ranking and Information Retrieval,†Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng., vol. 6, no. 5, pp. 42–47, 2016.

M. Ahat, S. Amor, and M. Bui, “Document Classification with LSA and Pretopology.,†Stud. Inform. Universalis, vol. 8, no. 1, pp. 125–144, 2010.

R. T.-W. Lo, B. He, and I. Ounis, “Automatically Building a Stopword List for an Information Retrieval System,†J. Digit. Inf. Manag. Spec. Issue 5th Dutch-belgian Inf. Retr. Work., vol. 3, pp. 3–8, 2005.

F. A. Hermawati, H. Tjandrasa, and N. Suciati, “Sistem Retrieval Citra Berbasis Region Dengan Transformasi Wavelet Berdasarkan Karakteristik Color-Texture,†KONVERGENSI, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2006.

F. A. Hermawati, H. H. Tjandrasa, and N. Suciati, “Evaluasi Representasi Warna Untuk Retrieval Citra Berbasis Region,†J. Saintek, vol. 9, no. 2, pp. 101–107, 2005.

Downloads

Published

2020-09-05

Issue

Section

Articles