PERBAIKAN EFEK KETIDAKSERAGAMAN PENCAHAYAAN PADA CITRA DENGAN HISTOGRAM STATISTIK
Abstract
Dalam kaitan dengan ketenaran kamera digital dan scanner, ada banyak kesempatan untuk
mendapatkan citra-citra digital. Bagaimanapun juga, citra-citra tersebut kadang-kadang mempunyai
tingkatan pencahayaan yang tidak merata. Hal ini sangat mempengaruhi nilai dari visual citra tersebut.
Oleh karena itu, citra tersebut harus dikoreksi untuk mendapatkan nilai visual yang lebih baik.
Pemeratan pencahayaan pada citra digital dapat meningkatkan kualitas visual pada suatu citra.
Untuk meningktakan kekontrasan dan perataan efek pencahayaan pada suatu area citra untuk
mendapatkan nilai intensitas pixel yang merata, pada jurnal penelitian ini diambil tetang skema baru
untuk equalisasi histogram. Skema equalisasi global secara konvensional menghasilkan equalisasi yang
berlebihan (over-equalizes) untuk suatu area / region sehingga pixel yang dihasilkan terlalu terang atau
terlalu gelap dan equalisasi lokal menghasilkan blok yang diskontinyu yang tidak diinginkan. Dengan
teknik perancangan dari histogram original ke dalam sebuah sub histogram dengan refferensi tingkat
kecerahan dan mengatur setiap sub histogramnya dengan batasan dan perhitungan nilai rata-rata (mean)
dan varian (variance).
Citra yang terakhir yang merupakan turunan dari penjumlahan nilai pembobot pada pengaturan
citra yang didapatkan dengan menggunakan equalisasi sub-histogram. Dengan membatasi nilai
minimum dan nilai maximum pada operasi equalisasi pada sub-histogram individu, efek dari overequalization
dapat dihilangkan. Selain itu hasil dari citra tidak akan kehilangan fitur-fitur informasi
dalam area histogram yang tingkat kepadatannya rendah selama pada area tersebut dikenakan proses
equalisasi secara terpisah.
Kata kunci : Citra-citra digital, Equalisasi global, Sub-histogram.
Downloads
References
Achmad B dan Firdausy K, 2005, Teknik
Pengolahan Citra Digital Menggunakan
Delphi, Ardi Publishing, Yogyakarta.
Ahmad U, 2005, Pengolahan Citra Digital dan
Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu,
Yogyakarta.
Basuki A dan Palandi F J dan Fatchurrochman,
, Pengolahan Citra Digital
menggunakan Visual Basic, Graha Ilmu,
Yogyakarta.
Fajar Astuti Hermawati,S.Kom.,M.Kom.,
“Buku Ajar Pengolahan Citra Digitalâ€,
Jurusan Teknik Informatika Universitas
Agustus 1945 Surabaya, 2008.
Gonzales C R dan Woods E R, 1992, Digital
Image Processing, Addison-Wesley
Publishing Company, United States of
America.
Munir R, 2004, Pengolahan Citra Digital
dengan Pendekatan Algoritmik,
Informatika, Bandung.
Yoon H., Han Y., and Hahn H., “Image
Contrast Enhancement based Subhistogram
Equalization Technique
without Over-equalization
Noiseâ€,Proceeding of world academy of
Science, Engineering and Technology
Volume 38 February 2009
Authors whose manuscript is published will approve the following provisions:
- The right to publication of all journal material published on the Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi website is held by the editorial board with the author's knowledge (moral rights remain the property of the author).
- The formal legal provisions for access to digital articles of this electronic journal are subject to the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license, which means Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi reserves the right to store, modify the format, administer in database, maintain and publish articles without requesting permission from the Author as long as it keeps the Author's name as the owner of Copyright.
- Printed and electronic published manuscripts are open access for educational, research and library purposes. In addition to these objectives, the editorial board shall not be liable for violations of copyright law.