IDENTIFIKASI KETIDAKSESUAIAN HSE MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE MINING PADA PROYEK INFRASTRUKTUR DI MAKASSAR

  • Atik Febriani Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
  • Yudi Syahrullah Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
DOI: https://doi.org/10.30996/he.v16i2.2967
Keywords: Association Rule Mining, Non conformity, Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja

Abstract

Proyek konstruksi melibatkan banyak peserta melakukan berbagai macam kegiatan yang direncanakan. Masing-masing kegiatan diatur dalam sebuah peraturan, baik oleh pihak internal maupun pihak eksternal. Salah satu yang menyita perhatian dalam sebuah proyek adalah sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja. Permasalahan utama dalam sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja adalah penerapan yang tidak konsisten sehingga sering kali ditemukan adanya ketidaksesuaian atau yang biasa disebut Non Conformity. Penelitian ini menggunakan pendekatan Association Rule Mining untuk menemukan pola ketidaksesuaian tersebut. Diperoleh empat rule pola ketidaksesuaian dengan menggunakan nilai min. Support 10% dan min  Confidence 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat menemukan pola ketidaksesuaian dalam sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja dengan harapan dapat digunakan upaya mencegah kegagalan proyek.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abduh, Rizky & Bobby. 2010. Pengelolaan Faktor Non-Personil untuk Pencegahan Kecelakaan Kerja Konstruksi, Jurnal Konferensi Nasional Teknik Sipil 4.

Flyvbjerg et. al, 2003. Megaprojects and Risk : An Anatomy of Ambitions.Cambridge University Press, United Kingdom

Kramadibrata, Soedjono, 1985, Perencanaan Pelabuhan, Ganesha Exact, Bandung.

R. Agarwal, R. Srikant, Fast algorithm for mining association rules in large database, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases, Santiago de: Chile, 1994, pp. 487–489.

Reini, D., (2007) Tantangan Masalah Keselamatan dan Kesehatan Kerja di Indonesia

Sudaryadi. 2007. Dampak Pembangunan Jalur Jalan Lintas Selatan Terhadap Output Sektor Produksi dan Pendapatan Rumah Tang kontribusi ga di Jawa Tengah. Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro.

Talley, W. K., 2007. Port Performance: An Economics Perspective. In: Brooks, M. R. and Cullinane, K. (Eds). Devolution, Port Governance and Port Performance, Research in Transportation Economics. 17, 499-516. London: Elsevier.

Yan, X., Zhang, C., & Zhang, Sh., 2008. Genetic algorithm-based strategy for identifying association rules without specifying actual minimum support. Journal of Expert Systems with Applications Vol. 36(2), 3066–3076.

Published
2019-10-31
How to Cite
Febriani, A., & Syahrullah, Y. (2019). IDENTIFIKASI KETIDAKSESUAIAN HSE MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE MINING PADA PROYEK INFRASTRUKTUR DI MAKASSAR. Heuristic, 16(2). https://doi.org/10.30996/he.v16i2.2967
Issue
Vol 16, No 2 (2019)
Section
Articles
Copyright (c) 2019 Atik Febriani, Yudi Syahrullah

Authors who publish with Heuristic agree to the following terms:

    1. Authors transfer the copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.. that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
    2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
    3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access)