Penerapan Deep Learning dalam Sistem Informasi Geografis
Abstract
Pesatnya perkembangan Teknologi Sistem Informasi Geografi (SIG) menawarkan nilai kebermanfaatan yang tinggi tidak hanya pada bidang keilmuan geografis tetapi juga seluruh aspek kehdupan meliputi teknologi, pendidikan, kesehatan serta kehidupan sosial. Salah satu metode untuk membentuk model adalah menggunakan teknologi dengan tujuan mengekstraksi informasi dari gambar digital secara otomatis. Metode Deep learningyang berkembang saat ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dimana metode ini mengolah input data berupa citra. Metode ini memiliki lapisan khusus yaitu lapisan konvulusi. Pada lapisan tersebut, citra yang berasal dari input citra menghasilkan sebuah pola dari beberapa bagian citra lain agar memudahkan untuk diklasifikasi. Lapisan konvolusi berfungsi agar hasil dari pembelajaran citra dapat diimplementasikan secara lebih efisien. Deep learningdalam teknologi SIG menggunakan jaringan syaraf tiruan yang biasa disebut Artificial Intelligence (AI) dimana AI memiliki kecerdasan berpikir seperti halnya manusia.
Downloads
Authors who publish with Elsains: Jurnal Elektro agree to the following terms:
- Authors transfer the copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.. that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access)